Razvijen AI alat koji iz fotografije lica procjenjuje koliko bi oboljeli od raka mogli živjeti

Istraživači zdravstvenog sustava Mass General Brigham iz američke savezne države Massachusetts razvili su alat umjetne inteligencije koji na temelju obične fotografije lica procjenjuje biološku dob osobe i šanse za preživljavanje pacijenata oboljelih od raka.

Rezultati istraživanja objavljeni su u znanstvenom časopisu The Lancet Digital Health, a o njima je pisao i britanski The Guardian.

Istraživači su razvili temeljni model umjetne inteligencije nazvan FAHR-Face, koji je treniran na više od 40 milijuna fotografija lica.

Na temelju njega nastala su dva alata: FAHR-FaceAge, koji procjenjuje biološku dob osobe, i FAHR-FaceSurvival, koji na temelju fotografije procjenjuje šanse za preživljavanje pacijenata oboljelih od raka.

Biološka dob pritom se razlikuje od kronološke, odnosno stvarne dobi osobe. Ona pokazuje koliko organizam djeluje staro u odnosu na broj godina koje osoba ima.

Studija je pokazala da je razlika između biološke dobi koju procijeni umjetna inteligencija i stvarne dobi pacijenta neovisno povezana s njegovim izgledima za preživljavanje.

"Kako populacija stari, liječnicima su potrebni bolji načini procjene fizioloških rezervi i krhkosti organizma prije preporuke intenzivnih tretmana poput zračenja, operacije ili sistemske terapije", rekao je Raymond Mak, radijacijski onkolog na Institutu za rak Mass General Brigham i jedan od autora istraživanja.

Dodao je kako je cilj učiniti procjenu zdravlja na temelju fotografije lica preciznijom, dosljednijom i dostupnijom.

Alat bi liječnicima mogao pomoći u donošenju odluka o liječenju prilagođenih svakom pacijentu, ali ne bi trebao zamijeniti njihovu stručnu procjenu.

Svaki alat analizira različite dijelove lica

Iako su nastala iz istog modela, dva alata prepoznaju različite informacije povezane sa zdravljem pacijenta, a njihove se procjene međusobno nadopunjuju.

Njihovi su rezultati tek slabo povezani, dok je kombinacija obaju alata dodatno poboljšala model za procjenu preživljavanja u neovisnoj skupini pacijenata oboljelih od raka.

FAHR-FaceAge usredotočuje se na bore koje se protežu od krila nosa prema kutovima usana, dio čela iznad očnih duplji i sljepoočnice. S druge strane, FAHR-FaceSurvival analizira područje ispod očiju i oko korijena nosa.

"Koliko nam je poznato, ovo je prva demonstracija da model umjetne inteligencije može izravno predvidjeti preživljavanje od raka na temelju obične fotografije", rekao je Hugo Aerts, direktor programa Umjetna inteligencija u medicini pri Mass General Brigham i jedan od vodećih autora istraživanja.

Pušači izgledaju starije

Istraživači su utvrdili i da su određene životne navike povezane sa starijim izgledom lica. Prekomjerna konzumacija alkohola, uporaba droga i pušenje povezani su s procjenom veće biološke dobi.

Najsnažnija povezanost utvrđena je kod pušenja. Trenutačni pušači izgledali su starije od bivših pušača, dok su bivši pušači izgledali starije od osoba koje nikada nisu pušile.

Mak je istaknuo kako ga je iznenadila dosljednost alata FAHR-FaceAge, neovisno o položaju glave, osvjetljenju, izrazu lica i šminki. Rezultati su ostali stabilni i nakon većine testiranih estetskih operacija, uz tek manju promjenu nakon operacije nosa, piše Hina. 

Istraživanje se nastavlja

Istraživački tim sada proširuje studiju putem javno dostupnog internetskog istraživanja FaceAge. Sudionici mogu poslati fotografiju lica i dobiti vlastitu procjenu, a prikupljeni podaci pomoći će u provjeri alata na većem i raznolikijem uzorku ljudi.

Ipak, kako prenosi The Guardian, liječnici upozoravaju da je prije šire primjene ovakve tehnologije potrebno provesti dodatna istraživanja.

Važno je naglasiti da alat ne daje pouzdano jamstvo koliko će neka osoba živjeti, nego procjenjuje statističku povezanost na temelju podataka. Njegova je moguća primjena u medicini još predmet istraživanja.