''Ako je privatni podatak prava obrambena linija umjetne inteligencije, onda onaj tko kontrolira bazu podataka – kontrolira i budućnost AI-ja'', poručuje suosnivač Oracle Larry Ellison, iznoseći viziju koja bi mogla promijeniti odnos snaga u globalnoj AI industriji.
Ellison tvrdi da su vodeći modeli umjetne inteligencije – poput OpenAI-ova ChatGPT-a, Google-ova Geminija, Groka te Meta-ina Llame – trenirani na gotovo istom skupu podataka: javno dostupnom internetu, Wikipediji, forumima i medijskim sadržajima. Prema njegovim riječima, to znači da se modeli postupno ''konvergiraju'' i postaju slični proizvodi s različitim logotipima.
Takve modele Ellison naziva robom široke potrošnje. No, ističe da se stvarna vrijednost ne nalazi u javnim podacima, nego u privatnim bazama – medicinskim kartonima, financijskim zapisima, podacima o opskrbnim lancima i korporativnim tajnama.
Prema njegovoj procjeni, najveći dio tih visoko vrijednih podataka već se nalazi u Oracleovim bazama. Tvrtka je stoga predstavila sustav AI Database 26ai, koji omogućuje da napredni AI modeli analiziraju privatne podatke unutar sigurnog okruženja, bez njihovog iznošenja iz baze.
Oracle just told every AI company on earth the same thing.
— StockMarket.News (@_Investinq) March 2, 2026
Your models are worthless.
Not the technology, talent or the billions spent training them.
But the data they were trained on.
Larry Ellison, the man who built Oracle into the backbone of global enterprise just dropped… pic.twitter.com/rWQ6hmt39A
Tehnologija se temelji na konceptu Retrieval Augmented Generation (RAG), pri čemu se model ne trenira na osjetljivim podacima, nego ih pretražuje u stvarnom vremenu kako bi generirao odgovore. To bi, prema Ellisonu, omogućilo bankama analizu svih kredita bez otkrivanja podataka klijenata, bolnicama korištenje kompletne medicinske povijesti pacijenata bez kršenja propisa o privatnosti, a obrambenim tvrtkama obradu klasificiranih podataka bez napuštanja sigurnog sustava.
Ellison smatra da je tržište AI-ja temeljenog na privatnim podacima veće od tržišta treniranja modela, grafičkih procesora i podatkovnih centara. Navodi kako su preostale ugovorne obveze Oraclea dosegnule 523 milijarde dolara, od čega se, prema njegovim riječima, oko 300 milijardi odnosi na suradnju s OpenAI-jem. Prihodi od clouda u jednom su kvartalu iznosili osam milijardi dolara, uz snažan rast OCI-ja i GPU segmenta.
Analitičari ističu da bi, ako privatni podaci postanu ključna prednost u razvoju umjetne inteligencije, kontrola nad bazama podataka mogla postati presudni faktor u globalnoj tehnološkoj utrci.
